1。在AI期间，边界削弱和风险接近。在2025年，AI在当天至今的工作中被深深地嵌入，并成为许多公司运营的一部分。一切似乎都更好，但是更不可控制 - 边界被削弱了，风险正在接近。违反数据的风险：员工可能会在AI使用中意外地上传公司核心数据（例如代码，财务信息，项目计划等）。遵循遵守措施的直接词被隐约地发现：可能涉及被禁止的言语和法规，并且很难事先认识到事后的责任。 AI模型管理真空：非法使用未经许可的AI模型，基本数据暴露于第三方AI模型，该模型与业务安全安全性的范围分开，该模型产生了调节真空的范围，导致不受控制的合规性。如何有效实施“网络安全法”，“数据安全法”和“个人信息Ormation保护信息“有关网络界限的信息，并确保业务管理已经到位，并且基本信息不会传播，这是一个紧迫的问题，即在新的AI时代需要解决边境安全需要解决。作为用于不同网络边界之间数据交换的物理分离产品，网络门本身之间具有自然的“位置”优势，并且长期以来与一个驾驶安全级别相关的是，在不同的级别上，请确保在不同的安全级别上执行的安全级别。遵守绿色联盟AI智能网络门的紧急保护能力已在这种情况下诞生，重点介绍了主要场景，并帮助企业保持边界和安全性。NTS，标志着“代理代理”的整个开口。在此背景下，绿色联盟AI智能网络门深深地包括AI的功能，打破了传统技术的界限，全面增强了产品的基本功能，并带有AI时期带来的新安全挑战的印刷品。 In response to new security risks such as content security, prompt word attacks, and audit uncontrollaBle caused by Large Models, Green Alliance AI Intelligent Network Gate Extends the boundary control capabilities of traditional network gates to the large model technology stack, realizing the value transition from general boundary protection to model interactive data security control, and completing three core capabilities upgrades: Increasing the management and control of AI Model Models, and Providing Unified Portal is scheduling and managing多模型服务。添加了门的门模型的跨域功能以提供统一的MULTI模型调度和服务管理。保护项目的演变：添加了AI数据控制的新目标，以涵盖AI应用程序的内容，例如及时的单词工程和多模式数据，以实现扩展并加深对数据层中应用程序层的网络和proteksion的准确保护。 diskarte sa pagtuturo sa sarili：bumuo ng mga larawan ng kaganapan sa seguridad batay batay sa buong pagsubaybay sa peligro ng trapiko在sa parehong Oras，sa paganib na pagtuktuklas-disposposal-nnn n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n nivimattimategtimategtimategtimategtimategtimategtimate' namin ang static na pagpapadala mula sa tradisyonal na mga diskarte hanggang sa real-time na pagsubaybay at pag-atake sa pagsubaybay sa mga dinamikong diskarte, at kumpletuhin ang saradong loop ng proteksyon sa seguridad Of the policy, the evolution of the model realizes in unknown threats and dynamic适应。通过上面的上升级，涉及前模型控制的闭环保护系统，已经建立了对可追溯性可追溯性安全性保护的AI应用程序保护，以改善整个链接的AI安全边界。新：注册AI模型，提供世界外部的Aunied Portal 1。统一的安全门户：通过管理大型应用程序的统一功能，它支持自定义应用程序注册过程，并可以根据IP地址段，时间窗口访问，频率请求等测量来设置精制的控制策略，以有效地阻止访问行为。同时，它支持对AI模型的控制，以防止未经授权的AI应用程序引起的安全风险和数据泄漏。 2. API密钥管理：在创建，分配，许可和接口键的恢复生命周期中提供全面功能，并结合了配额管理机制，以实时监视每个API密钥的资源消耗，以避免安全风险和资源AB的成本超支使用。 3。异常的拦截请求：通过评估界面行为，准确地识别诸如及时注入，过度私有的操作，资源疲劳等以及执行实时截距以保护模型安全操作的知识分子，构建正常API调用行为的基线。在此过程中：安全安全保护。 AI应用程序内容安全性是指向模型主要安全保护的主要链接。通过监视和过滤完整链接内容的机制，我们确保系统中的内容满足安全性和合规性要求，并有效避免与内容相关的风险。 1。阻止推动风险：输入用户是AI应用程序内容的主要来源，也是安全风险的重要入口。输入内容保护功能使用多层过滤机制来实现有害内容的安全性，及时的单词注入，含义更少的内容和其他情况，以确保输入内容的合规性和安全性。 2. Compliance with content content: Through the model filtering mechanism of the output of the model, the ai-generated security examination is carried out, output results containing prohibited words, internal sensitive data or uneven facts are blocked, and according to the requirements of "artificial generation of generation synthetic AI-generated logo is automatically added toContent Content Content to meet compliance requirements. 3. Cross-Modal data protection: For AI contact situations, semantic可以优化考试功能，这可以确定跨模式数据组合引起的泄漏风险，并通过API的Capti-Capti-Capti blocking级联技术实现毫秒级别的响应，然后：增强监控和连续优化1。牙齿化异常行为，并通过完整的日志链接找到风险路径，以实现威胁分析。 2.操作闭环管理：基于大型模型功能，日志审核，合规性和铺设报告静脉工作订单，并开发了“风险发现 - 发现依次浏览”的闭环运行，以继续提高水安全保护水平。例如，对于高风险事件，可以自动触发当前的限制，分离或手动检查以有效缩短攻击窗口。总之，绿色网络AI智能网络门涵盖了涵盖整个生命周期的所有生命安全保护。根据传统的网络安全安全功能，添加了新功能，例如AI跨域访问控制，AI数据控制项目和自我护理策略，以使每个智能接触与控制，并全面确保边境安全性S Securitya AI时代。同时，它有效地支持业务法规要求，防止基本信息泄漏，并意识到整个过程中听到的内容。 3。AI支持，产品能力将再次上升。绿色联盟AI智能网络盖茨已建立了一个封闭环保系统，涵盖了AI模型控制，过程中的内容安全保护和通过增强基本功能来发布行为，从而有效地确保了整个过程中的AI应用程序的安全性；另一方面，AI的功能已深入融合到网络的业务中，通过技术界限取得了突破，进一步提高了产品的易用性和可靠性，并增强了一般竞争和变化功能。基于此，绿色NetW实现了AI智能网络门，以下大型模型和服务集成的技术成功：1。多模式测试生成系统具有内置的跨多梅n根据网络门业务类型的访问代理，数据渡轮代理和视频代理；支持自然语言互动，实现“对话政策调整”，并提高调整80％的效率；支持拓扑图分析，并在上传拓扑图并制定以下访问策略后自动识别网络节点关系；实时发现政策冲突，以避免手动调整错误。 2。AI视觉故障诊断全堆栈视觉监视：基于大型模型日志分析引擎，硬件状态日志（CPU，内存，网络卡，存储健康），PAG-兼职流量（数据集级别的路径）和事件日志显示了整体健康状况。该系统还可以在实时模块之间显示数据流路径，这可以帮助用户充分了解设备操作情况。快速定位故障：当存在业务异常时，用户可以根据地图快速找到问题点。 Effi定位断层的效率提高了90％，平均定位时间小于1分钟，这大大降低了阈值和响应时间的修复。自我处理的机制：专家的操作和经验的操作和操作存放在标准过程中，并且预设了8种常见错误的工作流程处理。该系统可以根据规则自动触发自我恢复行动，从而实现99.99％的业务连续性保证，可靠性和系统可用性的显着提高，以及从被动响应对主动管理和自动修复的转移操作和维护。在传统网络门设备的现场扩展，操作和维护期间，用户通常需要支付一些学习成本，尤其是工程师需要熟悉网络门产品中的不同功能模块。在此基础上，绿色联盟AI讲述网络门引入了大型模型功能。结合网络门业务的特征，它具有内置的三个主要智能机构（跨域访问智能机构，数据渡轮智能机构，Andvideo Ferry智能机构），以实现基本功能的智能。它的方法代理支持能够通过语言图或网络网络图的自然形式发布技术的用户，而无需掌握产品的内部逻辑，从而大大降低了使用，操作和维护成本的阈值。如上图所示，与传统的网络门设备，绿色网络AI智能网络门相比，您可以通过自然语言对设备自己的调整和政策调整进行调整，并且工程师无需配置更多的接口，从而大大改善了操作和维护。同时，绿色网络AI IntelltENT网络门支持释放设备拓扑托管局比例的方法，并自动识别图中的设备信息以完成发布方法，从而大大简化了网络门扩展的复杂性。 AI视觉故障诊断网络门产品被用作边界系列设备，其自身的可靠性和存在直接影响业务系统的稳定性，也影响主要产品竞争的重要便秘。绿色网络AI智能网络门引入了大规模模型的大规模模型，并构建了“ 1-5-10”操作和维护指标系统，也就是说，可以在1分钟内发现错误，并且基于实时监控和预警机制，可以在1分钟内找到快速理解；响应在5分钟内完成，并开始维修过程。 Systemis的操作在10分钟内恢复了，从而减少了业务影响。该产品包括AI的功能智能检测和分析，并呈现设备状态以及图形的故障路径，该路径可帮助用户遵循地图并迅速找到问题的原因。与传统产品相比，即使它们具有一些警报功能，用户也缺乏理解，并且很难理解和处理复杂的警报信息。当前，市场通常缺乏标准化的组织方法，并依靠专家来做出判断，从而进行了长期调整和低效率，因此很难满足业务连续性的要求。绿色网络AI智能网络门的目的不是在警报中提供大量信息，而是提高产品的可靠性和可用性，可帮助用户快速识别，理解和解决问题，并实现对AI辅助故障的视觉和标准化诊断。 AI智能检查可以通过LLM，可以是最新的，并通过策略监视图和数据流程图快速找到潜在的系统问题，以提高产品可靠性。通过监视设备，数据流拓扑结束了故障故障故障的故障并支持明智的预警。明智的预警包括：早期参数警告，预警指示器，故障警报等。AI智能检查的目的不仅仅是向用户的各种“徒劳的数据”指标，而且是告诉用户在哪里存在问题和“可以理解的状态信息”，并产生了处置建议。 AI故障自我修复AI视觉故障诊断与AI智能检查相结合，并根据内部自定义工作流提供自我修复功能，该功能可以解决网站上偶尔的软件和硬件问题，并迅速恢复用户的业务。提高产品和可靠性的存在。 AI故障处理处理：演示NSTRES是当前的罪行处理过程和发展（侦探错误，自我修复，故障修复）和罪行处理说明。 AI的自我修复功能与Inethetis的工作流的人为功能相结合，不再散布销售后的经验。仅转换阳光透明的操作和维护和经验在组织标准过程中的经验，您可以单击并重复使用效率加倍。通过将人工工作流相结合，从响应火灾自动管理中提出了操作和维护。视觉上监视AI数据流量，显示了数据流的拓扑，帮助操作和维护人员快速找到故障点，显着提高操作和维护效率并降低人工成本。传统的网络门设备取决于专家通过后端日志制造和研究异常路径的数据流。这不仅不是光乐，而且很难实现快速定位和响应，这会影响服务的及时恢复。绿色网络AI数据流检测基于LLM对设备状态和数据流信息的实时监视。通过“映射导航和后续”的交互式方法，它可以指导用户准确寻找可疑的故障点，并提供随后的处理建议，完全改善操作，维护以及解决该问题的速度。绿色联盟AI在研发系统，安全功能，产品维修和技术面罩积累的智能网络门具有坚实的基础。该公司已通过全球认可的CMMI V3.0级别的五项认证，该五项认证是中国通过现场NG Security高温分析的第一家和第三家公司，该公司为Gate Products提供了完整的进程保证。产品表格涵盖了多种类型，例如通用类型，车辆类型，火车类型，视频类型等，并适合各个行业中复杂的边境安全场景。它们继续在政府，能源和金融活动等主要行业中实施，并具有旧的实践绩效和客户群。同时，该产品通过了许多设置机构的认证和评估，并继续沿基本技术的方向促进专利布局，从而为能力演变和持续变化提供了稳定的支持。